Evan Huang面试聊到个人情况时，面试官问了我一个很直接的问题：“你现在用的 Agent 是什么？”
这个问题看起来只需要报几个产品名，但回头想想，它其实很容易拉开回答的差距。你可以说自己用过什么，也可以顺着这个问题，讲清楚自己已经把 AI 用到了什么程度。
我当时的回答算不上多高端，甚至有点过于生活化。不过，它至少是我自己真的做过的事。
比起报产品名，我更想讲一件真实的事
我最初的想法很简单：既然面试的是偏前沿的开发和实习岗位，总得让对方知道，我平时确实在接触、尝试这些工具。
所以，我不太想只回答“用过 WorkBuddy、豆包”就结束。倒不是说这些产品不能用，而是如果回答停在产品名上，面试官很难判断你到底只是打开过，还是已经用它完成过一个具体任务。
我举的例子，是把 Grok Bot 接进自己的作业流程。
我会让它自己去找学习通、智慧树上的线上作业，并尝试完成；如果碰到需要纸质处理的部分，就返回给我，由我自己接着做。
这个例子谈不上什么宏大的项目，就是一个很日常的需求。讲到这里，面试官还笑了。
我不知道这个笑具体意味着什么，也不能据此判断他有多认可。但至少，比起念一串工具名称，这段经历让我们聊到了一个具体的使用场景：我把哪些事情交给 Agent，又在哪些地方自己接手。
现在回看，我觉得这才是这个例子最值得展开的部分。一个工具有没有真正进入你的生活和工作，不只取决于你用了多少次，还取决于你能不能说清楚它参与了哪几个步骤。
真正不好回答的，是你为什么这样选
后面，我们继续聊到了主流 Agent 的实现方式、Grok Bot 和同类产品的比较，以及如何根据任务选择不同的智能体。
比如，什么任务会交给 Grok Bot，什么任务会放到 Codex 里做？
这一段我回答得比较散，自己也不太满意。用当时聊天里的说法，就是回答得有点“🍬”。其实这里主要是分辨产品定位的时候，我需要向面试官分析codex需要的场景和grok bot那里不同，它们为什么会产生这种差异，以及针对群体来进行选择，所以这篇复盘也不能把它包装成一次滴水不漏的发挥。
我更愿意把它记作一个需要补上的问题：我已经有使用经验，但还需要把选择工具的理由整理清楚。
“我觉得这个更好用”是一种感受，却很难支撑进一步追问。下次再回答，我更偏向于从产品设计的角度：codex基于ca，更加揭露编码实现的过程和一次对于用户来说是短暂的diff过程，但是grok bot的伟大之处在于，给一个设定和一个任务，返回一个我能够看得懂的（不需要具体细节）结果。
如果有做失败的部分，也应该讲进去。哪些步骤需要重新提醒，哪些结果要自己检查，哪些地方最终还是得人来处理，这些细节比一句“它很强”更能说明实际体验。
这也提醒我，体验过多个 Agent，和能够比较它们，是两回事。后者需要你把自己的使用过程整理成有依据的判断。
“写代码不再是核心”，我想表达的到底是什么
面试结束后，我在聊天里说了一句比较冲的话：现在写代码真的不再是核心了，你能写的代码，对 AI 来说可能就像“张飞吃豆芽”。
这句话有情绪，也容易说得太满（但是这就是我认为的事实，你为什么觉得在Agent时代写代码能比得上coding agent，尤其是模型能力变强大之后）。
如果重新表述，我想表达的是：仅仅把代码敲出来，越来越难完整体现一个开发者的价值。
这不意味着可以不学编程。恰恰相反，当代码能够更快地生成时，你仍然要知道自己要解决什么问题，能不能读懂生成的内容，发现错误，以及判断结果到底有没有达到要求。
代码生成得快，并不会自动回答这些问题。
对正在找实习、找工作的同学来说，我觉得值得认真想一想：当大家都能借助 AI 完成一部分编码工作时，你还能拿出什么具体经历，说明自己的判断和解决问题的能力？
至少对我自己而言，接下来要补的能力已经很清楚了：既要继续做，也要能够解释自己怎么做、为什么这么做，以及做到了什么程度。
我理解的 AI native，要体现在日常选择里
我在聊天里提到，希望让别人觉得自己很“AI native”。
现在想想，如果只是为了给面试官留下一个前沿的印象，这件事很容易变成追热点：今天知道一个名字，明天又订阅一个产品，最后能列出很多工具，却没有多少完整的使用经历。
我更希望自己遇到一个真实需求时，会自然地考虑 AI 能参与哪一段，然后真的试一下，观察结果，再调整下一次的做法。
哪怕起点只是一个生活化的小流程，也可以从中积累判断。工具能不能找到入口，能不能持续完成步骤，什么时候需要自己接手，这些都是用出来才会有体感的东西。
面试里能讲的内容，也应该从这些经历里长出来。
体验前沿工具，需要投入，也需要留下东西
我还提到了订阅 Codex、Grok Bot 这类工具的成本。对学生来说，持续体验这些产品，确实需要考虑预算。
这确实是一个点，但是现在可是大开源时代，想要grok bot嘛，来个精致的deepseek bot怎么说，或者来一个openbot也未尝不可嘛，想要体验新潮，总是有办法的
但是最重要的，对于一个前沿产品，你必须把你的生活、工作流程的一部分交付给它，去验证一个原则：一件事情，如果能交给 AI 做，就让它去做。如果它能够做好，那为什么不自动化呢。